Yapay Zeka Şirketleri Gerçekten Çalışma Dosyalarınızı ve E-postalarınızı Satın Almak İstiyor

Veri komisyoncuları, yapay zeka modellerinin eğitilmesine yardımcı olmak için her türlü dahili kurumsal dosyayı topluyor. Herkes heyecanlı değil.

Son zamanlarda yeni bir tür satış konuşması gelen kutumda yerini buldu. Nick adında biri şöyle yazıyor: "Duyup duymadığınızdan emin değilim, ancak Anthropic ve OpenAI gibi yapay zeka laboratuvarları, Wired gibi medya şirketlerine daha iyi modeller eğitmek için eski çalışma kayıtlarının (belgeler, e-postalar, gevşek mesajlar, biletler vb.) bir kopyası için tek seferlik ücret olarak 350 bin ila 1,8 milyon dolar ödüyor."

Haberin Detayları ve Öne Çıkan Bilgiler

Benzer bir konuşma yapan başka bir e-posta (istenen bilgiler listesine çağrı transkriptlerinin eklenmesi) bahisleri olası 2 milyon dolara çıkardı. Cora adında biri, "Kamuya açık veriler tükendi ve laboratuvarlar daha iyi modeller oluşturmak için özel verilere 45 milyar dolardan fazla para harcıyor" diye yazıyor.

Yapay zeka şirketlerinin çeşitli kaynaklardan uzman verileri satın aldığını biliyordum ancak buna pek fazla ilgi gösterilmedi. Ancak bir kez araştırdığımda, bu işin şüphelendiğimden çok daha büyük olduğunu keşfettim ve uygulayıcılara göre, işçiler ve toplum üzerinde, bugünlerde haberlere hakim olan veri merkezleri kadar büyük bir etkiye sahip olabilir.

Benimle iletişime geçen şirketler, büyük şirketlerin iş akışlarını sessizce satın alan ve hala gelen kutularımıza akacak kadar aç olan veri toplamada endüstrideki patlamanın bir parçası. Serbest çalışan bir yazar kısa süre önce, tek bir hikaye üzerindeki çalışması için ona 1.000 ABD doları teklif eden Handshake adlı bir şirketle olan deneyimini yazdı. (Satmadı.) Handshake'den bir temsilci bana teklifi doğruladı: "Laboratuvarların modellerin gerçek bilgi çalışmasını nasıl ele aldığını test edebilmesi ve eğitebilmesi için birçok alanda profesyonel belgeleri lisanslıyoruz" dedi. “Gazetecilik de bu alanlardan biri.” Handshake bana işinin büyük bir kısmının lisansüstü öğrencilerinin ödevlerini ve ödevlerini satın almak olduğunu söyledi.

Girişimci bir arkadaşım, Sunset adlı bir şirketten gelen bir e-postanın açıkladığı gibi, işi "yeni başlayan şirketlerin şirketlerini kapatmasına yardımcı olmak" olan birden fazla şirketten posta aldığını söyledi. "Tüm süreci biz yönetiyoruz, verileri temizleyip anonimleştiriyoruz, böylece şirket çalışanları ve tüm tanımlayıcı ayrıntılar ortadan kaldırılıyor, ardından laboratuvarlarla anlaşmaya aracılık ediyoruz."

Bu yeni veri toplama girişimleri, kendileri de yalnızca birkaç yaşında olan, alandaki hakim şirketlerin hızlı başarısını elde etmeyi umuyor. Endüstri liderleri Handshake, Micro1 ve Mercor, sanki modern bir altına hücummuş gibi veritabanlarını ele geçiriyor. Sektör lideri 2023 yılında kurulan Mercor gibi görünüyor; geçen yıl üç kurucu ortağı [22 yaşında milyarder] oldu(https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/10/30/mercor-youngest-self-made-billionaires/). Tüm şirketler gibi, neredeyse tüm büyük yapay zeka laboratuvarlarıyla ortaklıkları olduğunu iddia ediyor. (Şirketlerden gelen yanıtlar daha ihtiyatlıydı: Anthropic, veri için büyük bir pazar olduğunu kabul ediyor ancak bana WIRED gibi canlı şirketlerden iş akışı satın almadığını söyledi. OpenAI yayınlanmadan önce bir yanıt vermedi.)

Bir röportajda Mercor CEO'su Brendan Foody bana, yapay zeka endüstrisi çok daha fazla veri ararken pazarın patlamaya hazır olduğunu söyledi. Mercor başlangıçta bir yapay zeka işe alım şirketi olarak başladı, ancak ekip oyuncuları tanıdıkça büyük laboratuvarların verilerin kalitesinden dolayı hayal kırıklığına uğradığını öğrendi. Genel olarak sektör, gerçek iş akışını simüle etmek için uzmanları işe alıyordu ancak bu, gerçek faaliyet gösteren bir işletmenin karmaşıklığını yansıtmıyordu. Beni Büyük Yapay Zeka'nın iki temel ihtiyacı olduğunu düşünmeye teşvik etti: bilgi işlem ve veri. Sektör ilkine çok açık bir şekilde dev yatırımlar yaparken, veri toplamak da bir o kadar önemli.

Gizlilikle ilgili endişelerimi dile getirdiğimde Foody hazır. Bir işletme, verileri Mercor'a aktardığında, şirket her türlü kişisel tanımlayıcı bilgiyi veya PII'yi çıkarır. Bu kimliksizleştirmenin doğrulanabileceğini söylüyor. Veri toplama alanında konuştuğum tüm insanlar gibi o da teknolojinin tüm bu bilgilerin satın alınmasıyla ilgili gizlilik sorunlarını çözdüğünü düşünüyordu.

Micro1 CEO'su Ali Ansari'nin veri satın alma pazarının yakında yapay zekanın bilgi işlem altyapısı pazarına yaklaşacağı konusunda hemfikir olması şaşırtıcı değil. Bugün laboratuvarların, işletmelerin ve robotik şirketlerinin veri almak için yılda yaklaşık 40 ila 50 milyar dolar ödediğini söylüyor. (Bunu doğrulayamadım.) Şirketi 2022'de kuran Ansari, "Önümüzdeki iki ila dört yıl içinde bu, yılda bir trilyon doların üzerinde olacak" diyor. Micro1, satın aldığı bilgileri büyük ölçüde kendi oluşturduğu yapay zeka modellerini geliştirmek için kullanıyor, ancak aynı zamanda büyük yapay zeka firmalarına da satıyor.

"Artık hemen hemen herkes veri alanına girmeye çalışıyor çünkü çok fazla talep var" diyor. "YC girişimlerine bakarsanız bunların yaklaşık yarısının veri şirketi olduğunu görürsünüz." (Aslında daha da fazlası; en yeni YC grubunda 65 şirketten 40'ı kurulan şirketler veri startupları olarak sınıflandırılıyor.)

Bu yeni veri arayışının Vahşi Batı yönü, iflas eden Spirit Airlines'ın dijital varlıklarını satışa çıkarması nadir görülen bir şekilde ortaya çıktı. Derlemde 80.000 e-posta hesabı, 500 milyon dahili mesaj, 20,6 milyon Microsoft Sharepoint dosyası ve bir milyon zaman çizelgesi kaydı yer alıyordu. Görünüşe göre Google, 10 milyon dolarlık bir teklifle ödülü aldı ancak Micro1, ödülü 2,5 milyon dolar daha aşarak kazananın kim olduğu konusunda tartışma başlattı. Satış, insan iş akışının satılmasına yönelik tüm uygulamayı sorgulayan bir nedenden dolayı şu anda beklemede: Uçuş görevlileri sendikası, satışın kendi özel bilgilerini içerdiğini iddia etti.

Sendikanın itirazları bu altına hücumun karanlık tarafına ışık tuttu. Neredeyse tüm veri şirketlerinin yapay zeka modellerine hiçbir kişisel bilginin girmediği yönündeki iddialarına rağmen, eleştirmenler hâlâ kişisel verilerin dışarı sızması tehlikesinin bulunduğunu düşünüyor. Uçuş görevlileri adına bir amicus brifingi sunan Elektronik Gizlilik Bilgi Merkezi genel danışmanı Mayu Tobin-Miyaji, "Anonimleştirmenin gizlilik sorunlarından tamamen kurtulabileceği açık değil" diyor. "E-postalar ve Teams mesajları, kökünden çıkarılması daha zor olan yapılandırılmamış veriler içeriyor. Çalışanların doktor randevuları veya aile sorunları hakkında konuştuğu mesajlar olabilir."