Rampa verileri, Anthropic'in halka arzına yaklaştığı sırada AI harcamalarının durduğunu gösteriyor

Yapay zeka kullanımı artmaya devam ediyor ancak harcamalar durdu. En çok harcama yapanlar arasındaki fiyat indirimleri ve daha akıllı maliyet.

Rampa verileri, Anthropic'in halka arzına yaklaştığı sırada AI harcamalarının durduğunu gösteriyor

Yapay zeka kullanımı artmaya devam ediyor ancak harcamalar durdu. En çok harcama yapanlar arasındaki fiyat indirimleri ve daha akıllı maliyet kontrolleri, yatırımcıların yapay zekanın aşırı büyümesine ilişkin varsayımlarını zorlayabilir.

Şirketler her zamankinden daha fazla yapay zeka kullanıyor ancak buna daha fazla para harcamıyorlar.

Haberin Detayları ve Öne Çıkan Bilgiler

Ramp'tan gelen yeni bir rapor, token hacimleri artarken bile yapay zeka harcamalarının yaz sonunda sabit kaldığını gösteriyor; bu da fiyat rekabetinin ve bilgili müşterilerin OpenAI ve Anthropic için geliri sınırlandırıyor olabileceğinin bir işareti. Ramp'ın verilerine göre token harcaması Ağustos ve Eylül aylarında yalnızca %1,5 arttı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Temmuz ayında bir önceki aya göre %42 artış gösterdi.

Anthropic halka arzına hazırlanırken veriler, yatırımcıların yapay zeka şirketlerinin baş döndürücü bir hızla büyümeye devam edeceğini varsayma konusunda yanıldıklarını gösteriyor.

Ramp'ın baş ekonomisti Ara Kharazian, TechCrunch'a "Yapay zekaya yapılan harcamaların neredeyse tamamı girişim destekli, hızlı büyüyen teknoloji şirketlerinden geliyor" dedi. "Yapay zeka harcamaları artmaya devam ettiği sürece bu sorun değil, ancak pazardaki bir şey veya başka bir faktör nedeniyle yavaşlamaya başlarsa hepsi aynı anda yavaşlamaya başlayacak ve bu da başka kademeli etkilere yol açabilir."

Kharazian, şirketlerin en tepedeki yüzde 1'inin (en çok "yapay zeka destekli" olanlar) Ağustos ve Eylül aylarında harcamalarında hafif bir duraklama yaşadığını ve yaz aylarında zirveye ulaştıkları çalışan başına 10.000 doların hemen altına geldiklerini gösteren kanıtlar gördüğünü söyledi. Bu gruptaki bir yavaşlamanın "hacimlerin arttığını görmemize rağmen geliri tamamen yavaşlatmak için yeterli" olduğunu söyledi.

Artış verileri, ortalama ve en tepedeki %10'luk kesimin harcamalarında artış olduğunu gösteriyor ancak bu, farkı telafi etmek için yeterli değil. Ortalama firmalar çalışan başına ayda 12-15 dolar harcıyor ve en tepedeki %10'luk kesim 600-1.000 dolar harcıyor.

Khazarian, "Bugünkü kullanım durumlarına bakarsanız, çalışan başına aylık 10.000 ABD dolarına ulaşacakları kesin değil" dedi. Yazılım ve finans gibi sektörlerde yapay zeka kodlama acentelerine çok fazla talep olsa da, "bir doktorun muayenehanesinin veya bir araba bayisinin yapay zekaya bu kadar fazla harcama yapması gerekeceği her zaman doğru değil."

"Aşırı büyüme dönemi sona ermiş olabilir ve artık biliyoruz ki en tepedeki yüzde 1'den çıkarılacak çok fazla güç kalmayabilir" diye devam etti.

Ekim verileri, 23 Eylül'den 23 Ekim'e kadar token harcamalarının %8,9 oranında artmasıyla yeniden bir hızlanma gördü ancak Khazarian, harcama artışındaki ters rüzgarların güçlü olduğunu söyledi.

Khazarian ("Yapay Zeka Tezindeki Çatlaklar" adlı bir dizi blog yayınlayan) yavaşlamanın talep sorunundan kaynaklanmadığını söyledi. AI hacimleri yine arttı. Bunun yerine pazarın rekabetçi doğasına dikkat çekiyor.

"OpenAI ve Anthropic fiyat indirimleri... yapay zekanın kullanımını daha ucuz hale getirdi" dedi. Eylül ayında, OpenAI, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna için API fiyatlarını yarı yarıya düşürdü. Fiyat savaşına yanıt olarak Anthropic, Fable 5.1 ve Opus 5.5'in fiyatlarında da önemli indirimler yaptı; bu karar şirketin yakın zamanda yaptığı bir başvuruda gelir artışını yaklaşık 600 milyon dolar azalttığını belirtti. Her iki şirket de harcamaları kısıtlamayı amaçlayan kurumsal indirimler sunuyor ancak gerçekte gelir hedeflerine ulaşıyor.

Khazarian, bu dinamiğin büyük ölçüde alıcı pazarı haline geldiği anlamına geldiğini söyledi.

🔗 Doğrudan Erişim ve Resmi Sayfa
A new report from Ramp ↗
🔗 Doğrudan Erişim ve Resmi Sayfa
Cracks in the AI Thesis ↗
✍️
TeknoRest Editör Değerlendirmesi
Üretken yapay zeka ekosisteminde rekabet, artık salt model büyüklüğünden çıkarım maliyetlerine, hız optimizasyonuna ve gerçek iş akışı entegrasyonuna kaymış durumda. Kurumsal ve bireysel kullanıcılar için belirleyici olan unsur, modellerin günlük üretkenlik süreçlerinde ne kadar güvenilir ve düşük gecikmeli çalıştığıdır. Piyasa gözlemcileri ve sektör uzmanları, Anthropic cephesindeki bu adımın rekabet dengelerini hızla güncelleyeceği görüşünde birleşiyor.
🛡️ Haber Kaynağı: TechCrunch | TeknoRest Editoryal Masası